10 000+ скреперов
Готовые скреперы для Wildberries, Ozon, LinkedIn, Авито, Циан, hh.ru, 2ГИС, Avito и ещё 100+ платформ. Не надо писать код — просто скажите что собрать.
Для аналитиков, маркетологов и продакт-менеджеров
Парсинг Wildberries, Ozon, LinkedIn, Авито и ещё 100+ платформ. Просто скажите что нужно — AI сам всё соберёт
Сбор данных вручную отнимает до 80% времени аналитика. Нюракс находит подходящий скрепер, запускает сбор, фильтрует и выдаёт готовый CSV/Excel. Ошибок — ноль. Вы — контролируете.
Аналитики тратят до 80% времени на сбор данных: открыть 10 вкладок, скопировать, вставить в Excel, удалить дубликаты. Каждый источник — свой процесс. Нюракс объединяет всё в одном AI-слое: единый запрос — результат в CSV.
nurax
Запускаю сбор. Нашёл 1 247 товаров в категории «Смартфоны». Топ-1000 по рейтингу. CSV готов: 1 000 строк × 7 колонок (артикул, название, бренд, цена, рейтинг, кол-во отзывов, остаток). Скачать CSV (2.4 Мб).WB Смартфоны Топ-1000
1 000 строк · 7 колонок · 2.4 Мб · CSV
nurax
Задача принята. Запускаю парсинг 2ГИС по рубрике «Производство электроники», Москва. Найдено 340 организаций. Контакты собраны: название, телефон, сайт, адрес, рейтинг. CSV готов.Производители электроники (Москва)
340 контактов · 5 полей · 1.8 Мб · CSV
nurax
Парсинг hh.ru завершён. Найдено 87 вакансий Data Scientist (последняя неделя, з/п от 200 000 ₽). Медианная зарплата — 320 000 ₽. Топ-скиллы: Python (82%), SQL (68%), ML (64%), PyTorch (58%). CSV + аналитика готовы.Data Scientist вакансии
87 вакансий · з/п от 200k ₽ · CSV + аналитика
nurax
Расписание настроено. Каждый день в 09:00 парсинг цен по 3 артикулам Wildberries. При изменении цены >3% — уведомление в Telegram. Первый отчёт — завтра в 09:05.Мониторинг цен (ежедневно)
3 артикула · 09:00 МСК · Telegram-уведомление
nurax
На сегодня 12 активных задач. 3 — выполняются (WB, Ozon, Циан). 5 — по расписанию (ежедневный мониторинг цен ×3 + 2ГИС ×2). 4 — завершены за сегодня. Всего сэкономили 7.5 часов.Статус задач
12 активных · 3 в работе · 5 по расписанию · 7.5 ч экономии
Функции
Готовые скреперы для Wildberries, Ozon, LinkedIn, Авито, Циан, hh.ru, 2ГИС, Avito и ещё 100+ платформ. Не надо писать код — просто скажите что собрать.
AI сам убирает дубликаты, неполные записи и нерелевантные результаты. На выходе — чистый структурированный CSV/Excel без мусора.
Данные сразу в нужном формате: CSV для таблиц, Excel для отчётов, JSON для API. Готово к загрузке в любую систему.
Настройте автоматический сбор раз в день, час или неделю. Свежие данные приходят сами — не надо запускать вручную.
Следит за изменением цен, позиций и остатков. Уведомление в Telegram при любом значимом изменении.
Нет скрепера для вашего сайта? AI сам разберёт структуру страницы и соберёт данные. Без кода, без CSS-селекторов.
Сравнение
Ручной сбор данных: открыть 10 вкладок браузера, скопировать данные, вставить в Excel, проверить, повторить 500 раз. 3–6 часов на задачу.
AI собирает данные за 30–120 секунд. Без вкладок, без копипаста, без ошибок.
Сторонние скреперы: написать код, настроить CSS-селекторы, разбираться с пагинацией, обрабатывать ошибки AJAX. 1–2 дня разработки.
Готовые скреперы: запуск одной фразой. 0 кода. 0 CSS-селекторов. Результат за минуты.
Мониторинг цен: зайти на Wildberries, найти товар, записать цену, повторить завтра. 20 минут × 365 дней = 120 часов в год.
Ежедневный парсинг по расписанию. 0 минут в день. Уведомление в Telegram при изменении цены >3%.
Excel-сборка данных из нескольких источников: скопировать из WB, скопировать из Ozon, скопировать из Авито, объединить, убрать дубликаты. 40 минут.
AI собирает и объединяет данные из всех источников в одну таблицу. 0 дубликатов. Готово к анализу.
Старт
Опишите данные, которые хотите собрать: платформа, параметры, формат. AI сам найдёт подходящий скрепер.
Через 30–120 секунд — готовый CSV/Excel с чистыми структурированными данными.
Загрузите в Excel, Google Sheets, BI-систему или CRM. Данные всегда актуальны.
FAQ
Wildberries, Ozon, Яндекс Маркет, Авито, Циан, hh.ru, 2ГИС, Tripadvisor, Booking, LinkedIn, GitHub, Stack Overflow, PubMed, Google Scholar и ещё 100+ сайтов. Если скрепера для вашего сайта нет — AI сам разберёт структуру и соберёт данные.
Оплата по факту — только за собранные данные. Стоимость зависит от объёма: ~1–3 кред. за 100 записей. Тариф «Старт» — 7 900 ₽/мес (до 50 000 записей). «Бизнес» — 19 900 ₽/мес (до 200 000 записей + расписание). «Корпоративный» — 39 900 ₽/мес (безлимит + интеграция).
Типичная задача (до 1 000 записей) — 30–120 секунд. Большие объёмы (10 000+ записей) — 2–10 минут. Мониторинг по расписанию запускается автоматически в заданное время.
Нюракс собирает только публично доступные данные, которые видит любой посетитель сайта. Мы не обходим авторизацию и не парсим закрытые разделы. Вся ответственность за использование данных — на пользователе.
Все данные хранятся в вашей защищённой песочнице. CSV-файлы не покидают ваш контур. Ключи шифрования — только у вас. Нюракс работает по модели zero-trust.
Аналитики, маркетологи и предприниматели уже делегировали сбор данных агенту и освободили часы рутины ежедневно.
«Раньше парсинг Wildberries и Ozon занимал часы: открыть вкладку, скопировать, вставить в Excel. Теперь пишу одну фразу — и агент сам собирает 10 000 товаров с ценами, рейтингами, остатками. CSV на выходе за 2 минуты.»

Екатерина М.
Руководитель аналитики · E-commerce агентство, 45 чел.
«Мониторинг конкурентов на Авито, Циан, hh.ru — 4 часа в день. Теперь агент обходит 15 сайтов по расписанию и присылает сводку в Telegram. Я просто читаю готовый отчёт за завтраком.»

Алексей Г.
Директор по маркетингу · Агентство недвижимости, 90 чел.
«Собирать контакты компаний через парсинг LinkedIn, 2ГИС и отраслевых каталогов — это 3 дня ручной работы. Nurax сделал за час, и контакты сразу загрузились в CRM. Конверсия в лиды выросла на 40%.»

Павел Р.
Head of Sales · B2B SaaS, 60 чел.
«Я журналист-расследователь: раньше мониторинг госзакупок, судебных решений и реестров занимал неделю. Nurax собирает массив за 30 минут. Успеваю публиковать в два раза больше материалов.»

Ирина Ш.
Журналист-расследователь · Независимое издание
«Маркетплейс с 500 магазинами: каждый день нужно мониторить цены, остатки и позиции конкурентов. Nurax автоматизировал всё — с 10 утра у меня готовая аналитика по всем категориям. Раньше на это уходил целый день.»

Денис В.
CEO · Маркетплейс товаров для дома, 200 чел.
«Парсинг научных статей с PubMed и Google Scholar для мета-анализа — 2 недели ручного труда. Агент обошёл 3 000 статей за ночь, отфильтровал по критериям и составил таблицу. Диссертация двинулась с мёртвой точки.»

Мария Т.
PhD Researcher · НИУ ВШЭ
Другие решения
Начните триал и забудьте о ручном сборе данных. Нюракс возьмёт парсинг на себя.